Intern
    Lehrstuhl für Informatik VI - Künstliche Intelligenz und Angewandte Informatik

    Schnelleinstieg

    Eine Anfrage an das Data-Warehouse stellen

    Dazu sind nur wenige Schritte notwendig: Einen Katalogeintrag auswählen, in das Anfragefenster ziehen und suchen.

     

    Nach dem Login sieht der User die Oberfläche des PaDaWaN, die im wesentlichen in drei Bereiche aufgeteilt ist. Im Katalog (links) sind alle Attribute organisiert. Diese können in das Anfragefenster (oben rechts) gezogen werden. Hier kann die Anfrage genauer formuliert werden durch die Verwendung von Zeilen, Spalten und Filtern. In der Ergebnisansicht (unten rechts) sind die aggregierten Fall-/Patientenzahlen tabellarisch oder als Diagramm dargestellt. 

     Durch das Browsen im Katalog kann der Nutzer auf seine Attribute hierarchisch strukturiert zugreifen. Hier bekommt er wertvolle Informationen über die Häufigkeit jedes Attributs. Diese steht am Ende der Zeile in Klammern.

    Jeder Katalogeintrag kann durch einen Doppelklick oder Drag and Drop für eine Anfrage ausgewählt werden. Die Zeilen und Spalte sind frei konfigurierbar. Per Default ist eine Zeitverlauf nach Jahren als Zeile eingestellt. 

    Durch hinzufügen von weiteren Attributen kann die Anfrage verfeinert und immer weiter konfiguriert werden. Die Schnellen Abfragen ermöglichen so einen inkrementellen Arbeitszyklus. Eine grafische Ergebnisansicht sorgt für schnell verständliches Feedback und eine angenehme Arbeitsumgebung. 

    Patientenfallsuche

    Während die oben beschriebene Statistik-Suche nur aggregierte Zahlen präsentiert, können berechtigte Nutzer in der Patientenfallsuche die tatsächlichen Werte der Patienten einsehen. 

    In der Patientenfallsuche können durch die Angabe von Filtern einige Patienten gesucht werden und die genauen Werte eingesehen werden. Diese Werte können strukturierte Daten, wie Diagnosen, Stammdaten, Prozeduren sein als auch unstrukturierte Daten wie Arztbriefe. In diesen kann auch noch Wörtern und komplexeren Zusammenhängen gesucht werden.

      

    Attribut-Analyser

    Jeder Katalogeintrag kann im Fild-Analyzer genauer betrachtet werden. Hier kann sein das Auftreten in einer Zeitleiste interaktiv betrachtet werden. Außerdem geben Histogramme und TagClouds Informationen über die Werte der Attribute.

    Kontakt

    Lehrstuhl für Informatik VI (Künstliche Intelligenz und angewandte Informatik)
    Am Hubland
    97074 Würzburg

    Tel.: +49 931 31-86731
    E-Mail

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    Hubland Süd, Geb. M2