piwik-script

Intern
    Lehrstuhl für Informatik VI - Künstliche Intelligenz und Angewandte Informatik

    Programmieren mit Neuronalen Netzen

    Termine

    • Vorlesung: Donnerstag, 10:00 - 11:30 Übungsraum II
    • Übung: Freitag, 12:15 - 13:45 Übungsraum I
    • Klausur: Donnerstag, 25. Juli 2019

    Dozenten

    Kompetenzen

    • Verständnis der Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von NN
    • Programmierumgebungen Tensorflow/Keras, basierend auf Python & Numpy
    • Wichtige Architekturen FCN (Fully Connected), CNN (Convolutional NN),
    • LSTM (Long Short-Term Memory), Netzlayouts, Hyperparameter, Gewichtsupdate mit Gradient Descent
    • Planung von Experimenten und Auswertung
    • Lösen konkreter Aufgaben für NN
    • Nachprogrammieren von Netzstrukturen aus der Literatur
    • Methoden der Datenaufbereitung, -generierung und -augmentierung

    Inhalt

    • Grundlagen (Netztypen, Layerarten, Hyperparameter usw.; Bsp.: MNIST)
    • Implementierung von Keras Code für FCN mit Numpy (Arrays)
    • Implementierung von Keras Code für CNNs mit Numpy (Arrays)
    • Implementierung von Keras Code für LSTMs mit Numpy (Arrays)
    • Zusammenfassung und Vertiefung von FCN, CNN, LSTM
    • Praktische Anwendungen: Beispiel: Blattklassifikation mit Vorgehenstrategie, u.a. Datenaugmentierung, Pretraining, Hyperparameteroptimierung, PseudoCode für CNNs in Tensorflow/Keras mit Beispielen
    • FCN, z.B. für Bild-Segmentierung in Tensorflow/Keras
    • CTC (Sequence Modelling) in Tensorflow für OCR
    • Sequence to Sequence Text Klassifikation in Tensorflow
    • Medizinische Bildverarbeitung (2D und 3D CNN)

     

    Hinweis zum Datenschutz

    Mit 'OK' verlassen Sie die Seiten der Universität Würzburg und werden zu Facebook weitergeleitet. Informationen zu den dort erfassten Daten und deren Verarbeitung finden Sie in deren Datenschutzerklärung.

    Hinweis zum Datenschutz

    Mit 'OK' verlassen Sie die Seiten der Universität Würzburg und werden zu Twitter weitergeleitet. Informationen zu den dort erfassten Daten und deren Verarbeitung finden Sie in deren Datenschutzerklärung.

    Kontakt

    Lehrstuhl für Informatik VI (Künstliche Intelligenz und angewandte Informatik)
    Am Hubland
    97074 Würzburg

    Tel.: +49 931 31-86731
    E-Mail

    Suche Ansprechpartner

    Hubland Süd, Geb. M2
    Hubland Süd, Geb. M2